Choose the word or phrase among A, B, C or D that best fits the blank space in the following passage.
We won't have robot doctors for a long time, (1) ____ the human doctors we have now are beginning to learn on specialized artificial intelligence to help save time.
Google Deep Mind has just announced a partnership with University College London Hospital(UCLH) which will explore (2) ____ artificial intelligence to treat patients with head and neck cancers. The goal is to develop tools to automatically identify cancerous cells for radiology machines.
Currently, radiologists employ a manual process, called image (3) ____, to make CT and MRI scans and use them to create a map of the patient's anatomy with clear guidelines of where to direct the (4) ____.
Avoiding healthy areas of the head and neck requires that map to be extraordinarily detailed; typically it takes four hours to create. Google believes it can do the same job or better in one hour.
Deep Mind, Google's research arm, works primarily in deep learning, a form of artificial intelligence that learns to identify patterns from looking at large amount of data. In this case, DeepMind researchers will (5) ____ access to anonymized radiology scans from up to 700 former UCLH patients, and then feed them into (6) ____ that would process the scans to learn the visual difference between healthy and cancerous tissue.
The partnership will (7) ____ researchers to train their algorithms with highly-specialized, high- quality data, which theoretically will enable the algorithm to (8) ____ at a higher rate of success than if they had been using publicly available scans.
For those concerned about machines making health (9) ____ decisions, UCLH made it clear in a statement to the newspaper Guardian that clinicians will be in complete control of diagnoses and treatment.
DeepMind isn't the first care. Samsung Medison, the South Korean (10) ____ company's medical device arm, recently released an ultrasound machine that uses deep learning to quickly recommend whether breast tissue is cancerous or benign. The machine's algorithm was trained on 9,000 breast tissue scans, and is pending FDA approval in the US.
We won't have robot doctors for a long time, (1) _______the human doctors we have now are beginning to learn on specialized artificial intelligence to help save time.
We won't have robot doctors for a long time, (1) _______the human doctors we have now are beginning to learn on specialized artificial intelligence to help save time.
what
why
when
but
Đáp án : D
Kiến thức: từ nối
what : cái mà
why: tại sao
when: khi
but: nhưng
Ta thấy 2 mệnh đề mang nghĩa tương phản nên phải dùng từ nối but
=> We won't have robot doctors for a long time, (1) but the human doctors we have now are beginning to learn on specialized artificial intelligence to help save time.
Tạm dịch: Chúng ta sẽ không có bác sĩ robot trong một thời gian dài, nhưng các bác sĩ con người mà chúng ta có hiện đang bắt đầu học về trí tuệ nhân tạo chuyên biệt để giúp tiết kiệm thời gian.
Google Deep Mind has just announced a partnership with University College London Hospital(UCLH) which will explore (2) ________artificial intelligence to treat patients with head and neck cancers.
Google Deep Mind has just announced a partnership with University College London Hospital(UCLH) which will explore (2) ________artificial intelligence to treat patients with head and neck cancers.
using
translating
expressing
performing
Đáp án : A
Kiến thức: Từ vựng
using (v) sử dụng
translating (v) dịch, phiên dịch
expressing (v) diễn tả
performing (v) thể hiện, trình diễn
=> Google Deep Mind has just announced a partnership with University College London Hospital(UCLH) which will explore (2) using artificial intelligence to treat patients with head and neck cancers.
Tạm dịch: Google Deep Mind vừa công bố hợp tác với Bệnh viện University College London (UCLH), nơi sẽ khám phá việc sử dụng trí thông minh nhân tạo để điều trị bệnh nhân ung thư đầu và cổ.
Currently, radiologists employ a manual process, called image (3) ________, to make CT and MRI scans and use them to create a map of the patient's anatomy with clear guidelines …
Currently, radiologists employ a manual process, called image (3) ________, to make CT and MRI scans and use them to create a map of the patient's anatomy with clear guidelines …
judgment
discovery
segmentation
identification
Đáp án : C
Kiến thức: từ vựng
judgment (n) sự đánh giá, suy xét
discovery (n) sự khám phá
segmentation (n) sự phân đoạn, phân tách
identification (n) sự nhận diện
Ta có thuật ngữ y khoa image segmentation (n) phân vùng ảnh
=> Currently, radiologists employ a manual process, called image (3) segmentation , to make CT and MRI scans and use them to create a map of the patient's anatomy with clear guidelines …
Tạm dịch: Hiện tại, các bác sĩ X quang sử dụng một quy trình thủ công, được gọi là phân tích hình ảnh, để thực hiện quét CT và MRI và sử dụng chúng để tạo bản đồ giải phẫu của bệnh nhân với các hướng dẫn rõ ràng…
to make CT and MRI scans and use them to create a map of the patient's anatomy with clear guidelines of where to direct the (4) _________.
to make CT and MRI scans and use them to create a map of the patient's anatomy with clear guidelines of where to direct the (4) _________.
intelligence
radiation
level
strength
Đáp án : B
Kiến thức: Từ vựng
intelligence (n) trí thông minh
radiation (n) xạ trị
level (n) tầng
strength (n) sức mạnh
=> to make CT and MRI scans and use them to create a map of the patient's anatomy with clear guidelines of where to direct the (4) radiation.
Tạm dịch: để thực hiện quét CT và MRI và sử dụng chúng để tạo bản đồ giải phẫu bệnh nhân với các hướng dẫn rõ ràng về vị trí chiếu bức xạ.
In this case, DeepMind researchers will (5) ______access to anonymized radiology scans from up to 700 former UCLH patients
In this case, DeepMind researchers will (5) ______access to anonymized radiology scans from up to 700 former UCLH patients
grow
ask
repair
obtain
Đáp án : D
Kiến thức: Từ vựng
grow (v) trồng
ask (v) hỏi
repair (v) sửa chữa
obtain (v) đạt được, có được
In this case, DeepMind researchers will (5) obtain access to anonymized radiology scans from up to 700 former UCLH patients
Tạm dịch: Trong trường hợp này, các nhà nghiên cứu của DeepMind sẽ có quyền truy cập vào các bản quét X quang ẩn danh từ lên đến 700 bệnh nhân UCLH trước đây
then feed them into (6) _______that would process the scans to learn the visual difference between healthy and cancerous tissue.
then feed them into (6) _______that would process the scans to learn the visual difference between healthy and cancerous tissue.
limit
distance
algorithms
arrangement
Đáp án : C
Kiến thức: từ vựng
limit (n) sự giới hạn
distance (n) khoảng cách
algorithms (n) thuật toán
arrangement (n) sự sắp xếp
=> then feed them into (6) algorithms that would process the scans to learn the visual difference between healthy and cancerous tissue.
Tạm dịch: sau đó đưa chúng vào các thuật toán sẽ xử lý quét để tìm hiểu sự khác biệt trực quan giữa mô khỏe mạnh và mô ung thư.
The partnership will (7) ______researchers to train their algorithms with highly-specialized, high- quality data…
The partnership will (7) ______researchers to train their algorithms with highly-specialized, high- quality data…
move
allow
sail
stop
Đáp án : B
Kiến thức: Từ vựng
move (v) di chuyển
allow (v) cho phép
sail (v) chèo (thuyền)
stop (v) dừng, ngưng
Cấu trúc: S + allow O to V
The partnership will (7) allow researchers to train their algorithms with highly-specialized, high- quality data…
Tạm dịch: Sự hợp tác sẽ cho phép các nhà nghiên cứu đào tạo các thuật toán của họ với dữ liệu chất lượng cao, chuyên môn hóa cao…
theoretically will enable the algorithm to (8) _______at a higher rate of success than if they had been using publicly available scans.
theoretically will enable the algorithm to (8) _______at a higher rate of success than if they had been using publicly available scans.
perform
access
adopt
change
Đáp án : A
Kiến thức: Từ vựng
perform (v) thể hiện, thực hiện
access (v) truy cập
adopt (v) thông qua
change (v) thay đổi
=> theoretically will enable the algorithm to (8) perform at a higher rate of success than if they had been using publicly available scans.
Tạm dịch: về mặt lý thuyết sẽ cho phép thuật toán thực hiện với tỷ lệ thành công cao hơn so với khi chúng sử dụng các bản quét có sẵn công khai.
For those concerned about machines making health (9) _______decisions, UCLH made it clear in a statement to the newspaper Guardian that clinicians will be in complete control of diagnoses and treatment.
For those concerned about machines making health (9) _______decisions, UCLH made it clear in a statement to the newspaper Guardian that clinicians will be in complete control of diagnoses and treatment.
develop
exist
rise
care
Đáp án : D
Kiến thức: Từ vựng
develop (v) phát triển
exist (v) tồn tại
rise (v) tăng
care (v) chăm sóc
Cụm từ: health care: chăm sóc sức khỏe
=> For those concerned about machines making health (9) care decisions, UCLH made it clear in a statement to the newspaper Guardian that clinicians will be in complete control of diagnoses and treatment.
Tạm dịch: Đối với những người lo ngại về việc máy móc đưa ra các quyết định chăm sóc sức khỏe, UCLH đã nói rõ trong một tuyên bố với tờ Guardian rằng các bác sĩ lâm sàng sẽ kiểm soát hoàn toàn các chẩn đoán và điều trị.
Samsung Medison, the South Korean (10) ____company's medical device arm recently released an ultrasound machine that uses deep learning to quickly recommend whether breast tissue is cancerous or benign.
Samsung Medison, the South Korean (10) ____company's medical device arm recently released an ultrasound machine that uses deep learning to quickly recommend whether breast tissue is cancerous or benign.
way
method
technology
organization
Đáp án : C
Kiến thức: Từ vựng
way (n) cách thức
method (n) phương pháp
technology (n) công nghệ
organization (n) tổ chức
Cụm từ technology company: công ty công nghệ
=> Samsung Medison, the South Korean (10) technology company's medical device arm recently released an ultrasound machine that uses deep learning to quickly recommend whether breast tissue is cancerous or benign.
Tạm dịch: Samsung Medison, chi nhánh thiết bị y tế của công ty công nghệ Hàn Quốc gần đây đã phát hành một máy siêu âm sử dụng công nghệ học sâu để nhanh chóng đưa ra khuyến cáo xem mô vú là ung thư hay lành tính.
Bài đọc hoàn chỉnh
We won't have robot doctors for a long time, but the human doctors we have now are beginning to learn on specialized artificial intelligence to help save time.
Google Deep Mind has just announced a partnership with University College London Hospital (UCLH) which will explore using artificial intelligence to treat patients with head and neck cancers. The goal is to develop tools to automatically identify cancerous cells for radiology machines.
Currently, radiologists employ a manual process, called image segmentation, to make CT and MRI scans and use them to create a map of the patient's anatomy with clear guidelines of where to direct the radiation.
Avoiding healthy areas of the head and neck requires that map to be extraordinarily detailed; typically it takes four hours to create. Google believes it can do the same job or better in one hour.
Deep Mind, Google's research arm, works primarily in deep learning, a form of artificial intelligence that learns to identify patterns from looking at large amount of data. In this case, DeepMind researchers will obtain access to anonymized radiology scans from up to 700 former UCLH patients, and then feed them into algorithms that would process the scans to learn the visual difference between healthy and cancerous tissue.
The partnership will allow researchers to train their algorithms with highly-specialized, high- quality data, which theoretically will enable the algorithm to perform at a higher rate of success than if they had been using publicly available scans.
For those concerned about machines making health care decisions, UCLH made it clear in a statement to the newspaper Guardian that clinicians will be in complete control of diagnoses and treatment.
DeepMind isn't the first care. Samsung Medison, the South Korean technology company's medical device arm, recently released an ultrasound machine that uses deep learning to quickly recommend whether breast tissue is cancerous or benign. The machine's algorithm was trained on 9,000 breast tissue scans, and is pending FDA approval in the US.
Tạm dịch bài đọc
Chúng ta sẽ không có bác sĩ robot trong một thời gian dài, nhưng các bác sĩ con người mà chúng ta có hiện đang bắt đầu học về trí tuệ nhân tạo chuyên biệt để giúp tiết kiệm thời gian.
Google DeepMind vừa công bố quan hệ đối tác với Bệnh viện University College London (UCLH), nơi sẽ khám phá việc sử dụng trí thông minh nhân tạo để điều trị bệnh nhân ung thư đầu và cổ. Mục tiêu là phát triển các công cụ để tự động xác định các tế bào ung thư cho các máy X quang.
Hiện nay, các bác sĩ X quang sử dụng một quy trình thủ công, được gọi là phân đoạn hình ảnh, để thực hiện quét CT và MRI và sử dụng chúng để tạo bản đồ giải phẫu của bệnh nhân với hướng dẫn rõ ràng về vị trí chiếu bức xạ.
Tránh các vùng lành của đầu và cổ đòi hỏi bản đồ đó phải chi tiết một cách lạ thường; thường mất bốn giờ để tạo. Google tin rằng nó có thể làm công việc tương tự hoặc tốt hơn trong một giờ.
DeepMind, nhánh nghiên cứu của Google, hoạt động chủ yếu trong lĩnh vực học sâu, một dạng trí tuệ nhân tạo học cách xác định các mẫu từ việc xem xét một lượng lớn dữ liệu. Trong trường hợp này, các nhà nghiên cứu của DeepMind sẽ có quyền truy cập vào các bản quét X quang ẩn danh từ tối đa 700 bệnh nhân UCLH trước đây và sau đó đưa họ vào các thuật toán xử lý các bản quét để tìm hiểu sự khác biệt trực quan giữa mô khỏe mạnh và ung thư.
Sự hợp tác này sẽ cho phép các nhà nghiên cứu đào tạo các thuật toán của họ với dữ liệu chất lượng cao, chuyên môn hóa cao, về mặt lý thuyết sẽ cho phép thuật toán hoạt động với tỷ lệ thành công cao hơn so với khi họ sử dụng các bản quét công khai.
Đối với những người lo ngại về việc máy móc đưa ra các quyết định chăm sóc sức khỏe, UCLH đã nói rõ trong một tuyên bố với tờ Guardian rằng các bác sĩ lâm sàng sẽ kiểm soát hoàn toàn các chẩn đoán và điều trị.
DeepMind không phải là dịch vụ chăm sóc đầu tiên. Samsung Medison, chi nhánh thiết bị y tế của công ty công nghệ Hàn Quốc, gần đây đã phát hành một máy siêu âm sử dụng công nghệ học sâu để nhanh chóng đưa ra khuyến cáo xem mô vú là ung thư hay lành tính. Thuật toán của máy đã được đào tạo trên 9.000 lần quét mô vú và đang chờ FDA chấp thuận ở Mỹ.
Danh sách bình luận